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データ統合・レポート自動化
販売、会計、在庫などに分かれたデータを整理し、日々のレポート作成を自動化します。数字を集める時間を減らし、確認と判断に時間を使えます。
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AI分析サービス一覧
AIとBIで、
AIとBIで、
経営の次の一手を。
Maruyama & Mori Predictive Co.は、散在するデータをつなぎ、見える数字に変えます。経営層から現場まで、同じ情報を見て判断できる環境を整えます。
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提供サービス詳細
必要なところから始める、4つの分析支援
現在のデータ環境に合わせて、対象範囲を決めます。小さな業務から着手し、運用に合わせて広げられます。
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AI分析がもたらす価値
数字が、行動の基準になる。
分析結果を眺めるだけで終わらせません。現場の判断につながる形で、業務の変化を支えます。
意思決定の高速化
最新の販売や在庫状況を確認し、商機に合わせた判断を早めます。
コストの見直し
在庫の偏りや過剰な配置を数字で把握し、改善箇所を絞ります。
売上機会の発見
商品別の動きや顧客傾向を見て、販促や価格の検討材料を作ります。
集計業務の短縮
手作業の転記を減らし、担当者が本来の分析や顧客対応に集中できます。
分析手法の比較
集計の時間を、判断の時間へ。
Excel中心の運用から始めた企業にも、段階的な移行方法があります。
従来の分析
報告までに時間がかかる
複数のファイルを集め、転記と確認を繰り返します。
経験に判断が寄りやすい
担当者によって見る数字や解釈が変わります。
部門ごとに数字が分かれる
同じ売上でも集計条件が異なり、会議で確認が必要です。
AI分析・BI環境
自動更新で最新値を確認
決めたルールでデータを集約し、いつでも状況を見られます。
予測を判断材料にできる
過去の傾向と現在の変化をもとに、計画を検討できます。
全社で同じ数字を見る
定義したKPIを共有し、会話を改善アクションから始めます。
導入手順の概要
無理なく進める、6つの段階
目的と対象を先に決めます。段階的に進めるため、運用開始後の調整も行いやすくなります。
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現状ヒアリング
業務とデータの流れを確認します。
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KPI設計
見るべき指標と定義を決めます。
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データ連携
必要なデータを使える形に整えます。
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試作
ダッシュボードで見え方を確かめます。
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予測検証
予測の精度と使い方を確認します。
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運用開始
利用状況を見ながら改善します。
業種別の活用シーン
業務の数字に合わせて設計する。
同じダッシュボードでも、見るべき指標は業種で変わります。現場の課題から分析の形を決めます。
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製造業
生産性、原価、品質を確認し、工程の停滞や不良の傾向を見つけます。
製造業向けを見る arrow_forward local_shipping物流・配送
配車、配送時間、再配達を分析し、コストとサービス品質の改善点を整理します。
物流向けを見る arrow_forward storefront小売・飲食・宿泊
商品別の粗利や来店傾向を見て、品揃えと販促の計画を調整します。
小売・飲食向けを見る arrow_forward business_centerサービス業・専門業
案件採算と稼働率を把握し、担当者別の負荷や利益の変化を確認します。
サービス業向けを見る arrow_forward
よくあるご質問
導入前に確認したいこと
現在のデータが整理されていなくても、最初に確認する範囲を一緒に決められます。
どのサービスから始めればよいですか？
多くの場合、データ統合とKPI可視化から始めます。今ある帳票と会議で使う数字を確認し、最初に整える対象を絞ります。
対象範囲を絞って始められますか？
はい。1部門や1つの業務から始められます。利用状況を確認しながら、必要なデータと画面を追加します。
社内に専門担当者がいなくても進められますか？
現状の業務フローとデータの所在を確認し、運用担当者が扱いやすいルールと画面に整理します。専門用語を減らして説明します。
導入後に指標や画面を変更できますか？
運用開始後の変更にも対応します。会議で使われる指標や現場の確認項目が変わった場合は、優先順位を整理して反映します。
相談窓口
お問い合わせ arrow_forward
まずは現状をお聞かせください。
利用中の帳票、データの所在、会議で困っている点を確認します。内容に合わせて、必要なサービスの組み合わせをご案内します。