01
相談・現状確認
業務の流れ、Excelの管理方法、既存システムの出力形式を確認します。
この段階のアウトプット
課題の整理表と、最初に見るべきデータの候補をまとめます。
分析導入プロセス / 西宮市・兵庫県
データ分析導入を、確かな一歩から。
手順も費用感も見えないまま、大きな仕組みを始める必要はありません。Maruyama & Mori Predictive Co.は、既存のExcelや社内システムを確認し、今できる範囲からBI導入支援を進めます。
analytics
小さく始めて、使える形にする。
鳴253を拠点に、現状の確認から運用改善まで、担当者の方と同じ資料を見ながら進めます。
6導入ステップ
月1レビュー会
段階ごとの計画
BI導入支援の進め方
6つのステップで、導入を完了。
各段階で確認する資料と、お客様にお願いする作業を先に決めます。判断材料が残る進め方です。
02
KPI設計
売上、粗利、稼働率など、経営会議で使う指標の定義をそろえます。
お客様にお願いすること
現在の目標値や報告資料を共有いただき、現場での呼び方を確認します。
03
データ連携・整理
表記ゆれ、欠損、期間の違いを確認し、分析に使える形へ整えます。
扱うデータの例
販売実績、在庫、受注、勤怠、顧客情報など、目的に必要な範囲に絞ります。
04
ダッシュボード試作
まずは重要な指標を見える化し、画面の使いやすさを担当者と調整します。
確認するポイント
更新頻度、閲覧者、絞り込み条件、会議で必要な表示順を一緒に確認します。
05
予測モデル検証
過去データで予測の精度と利用条件を検証し、業務で使えるかを判断します。
成果を断定しない理由
データ量や季節変動によって結果は変わるため、精度と限界を資料に明記します。
06
運用改善
利用状況を確認し、指標や画面を見直しながら定着を支えます。
導入後に残すもの
更新手順、指標の定義、担当者向けの操作メモを整理します。
AI活用相談 / データ分析相談
段階導入で、リスクを最小限に。
最初から予測分析まで進める必要はありません。データ統合とKPI可視化から始め、実際の利用状況を見て次の段階を決めます。
費用も段階ごとにお見積りします。予算と社内体制に合わせて計画できます。
第1段階
散在するExcelやシステム出力を整理し、主要KPIを一画面にまとめます。
第2段階
部門別、商品別、期間別に確認できるダッシュボードへ広げます。
第3段階
予測や異常傾向を検証し、現場の判断に役立つ条件だけを採用します。
導入後のサポート / 兵庫県
導入後も、使われ方を見て伴走します。
作って終わりにはしません。毎月のレビューで、見られている指標と困っている操作を確認します。小さな修正を積み重ねます。
月次レビュー会
ダッシュボードの利用状況、数値の変化、追加したい切り口を確認します。
月火水木金土日
123456
78910111213
現実的な成果設計
実現可能な変化を、共に追う。
過大な成果を約束せず、現状の数値と運用条件から改善目標を置きます。お客様自身がデータを読める状態を重視します。
KPIの定義をそろえる
同じ指標を同じ条件で見ることで、会議中の確認作業を減らします。
確認時間を測る
レポート作成や集計にかかる時間を導入前後で記録し、変化を確かめます。
判断材料を残す
予測の前提やデータの限界を明記し、担当者が次の判断を説明できるようにします。
知識を社内へ移す
操作だけでなく、指標の読み方と更新手順を共有して運用を続けやすくします。
西宮市から対応
まずは現状をお聞かせください。
Excelの整理、KPI設計、AI活用相談など、検討中の内容をそのままお知らせください。資料がそろっていない段階でも、次に確認する項目を一緒に整理します。