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倉庫の波を読む
入荷と出荷の山を日別・時間帯別に確認し、作業員シフトやバース計画のずれを見つけます。
物流分析 / 倉庫KPI
物流現場のデータを力に変える
トラックが走るたびに、コストも積み上がっています。入出荷量、車両稼働率、配送採算、再配達をひとつの視点で捉え、今日の配置と明日の計画を判断できる形にします。
入出荷
日別・時間帯別の予測
車両
稼働率とルート採算
配送
再配達の発生傾向
現場に合わせた分析設計
倉庫・運送・ラストワンマイルを、同じ数字でつなぐ
日報、配車表、WMSや受注データに分かれた情報を整理します。Maruyama & Mori Predictive Co.は、現場が毎日使う判断に合わせて物流KPIを定義します。大きなシステム変更を前提にしません。
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車両の使い方を測る
走行、待機、休止の時間を分けて、車種別・拠点別の実稼働率を比較します。
route
配送の採算を確認する
運賃収入と燃料費、外注費、稼働時間をルートや荷主単位で並べ、不採算の理由を追います。
入出荷予測 / 作業員配置
入出荷量予測で倉庫作業を計画的に
忙しい日だけ人を増やすのでは遅れます。過去の波と曜日、繁忙期の傾向を重ねて、シフト作成の根拠をそろえます。
翌週の出荷予測
1,284件
前週比 +12%
月火水木金土日
推奨シフト
6月12日
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| 時間帯 | 作業 | 人数 |
|---|---|---|
| 8:00–12:00 | 入荷・検品 | 8名 |
| 12:00–16:00 | 出荷・梱包 | 11名 |
| 16:00–19:00 | 積込・棚卸 | 6名 |
車両稼働率 / 配送採算
車両の稼働率と採算を1台ごとに管理
運行データから実稼働時間と待機時間を分けます。運賃収入と実費をルート・荷主別に比較し、改善すべき便を具体的にします。
運行データの整理を相談する arrow_forwardlocal_shipping
4t冷蔵車 12号阪神エリア・定期便
稼働率82%
便別採算黒字
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2tバン 07号西宮・尼崎ルート
稼働率64%
便別採算確認要
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大型ウイング 03号神戸・大阪幹線
稼働率91%
便別採算黒字
再配達分析
再配達を分析して顧客満足度とコストを改善
再配達率をエリア別・時間帯別に分けると、対策を試す場所が見えます。受取方法の変更後も、効果を数字で追跡できます。
再配達率が高いエリア8.6%
pin_drop
エリアごとに発生傾向を確認
町名、担当コース、集合住宅などの単位で絞り込み、再配達が集中する場所を把握します。
schedule
時間帯のずれを見つける
不在が多い時間帯を確認し、配達時間帯の案内やコース順の見直しにつなげます。
tune
対策後の変化を比較
置き配や受取場所変更などの施策ごとに、再配達率と追加走行時間を並べて判断します。
倉庫KPIダッシュボード
毎日の判断を、4つの数字から始める
トップ画面では入出荷、車両、配達、コストを並べます。気になる数字を選べば、担当者が使う詳細レポートへ移れます。
本日の出荷件数438計画比 +6%
車両平均稼働率78%前週比 +4pt
再配達率6.2%前週比 -0.8pt
1便あたり原価¥8,460計画差 -3%
指標の定義、集計時刻、対象データを画面上で確認できます。現場で同じ数字を見られる状態をつくります。
物流データの活用相談
御社の配送データを活かしませんか
まずは運行日報や配送実績をお見せください。分析できるところから整理し、次に必要なデータとKPIを一緒に決めます。